Vamos todos a la FEASTa

 
Spanish Advanced DATA & AI

Uno de los procesos más importantes a la hora de desarrollar nuestros modelos, es el de preparar y modelar nuestros datos, crear nuevas variables, normalizar etc. de forma que podamos obtener el mejor resultado posible a partir de los datos, denominándose este proceso Feature Engineering, sin olvidar que luego cuando queremos realizar la inferencia de los mismos, tenemos que volver a realizar las mismas transformaciones para pasárselo a nuestro modelo entrenado. El problema viene cuando tenemos varios modelos que usan los mismos datos y necesitan o comparten todas o algunas de las transformaciones, ya sea en entrenamiento como en inferencia. Esto al final hace que se pierda mucho tiempo, y muchos recursos, en aplicar las mismas o transformaciones sobre los mismos datos, y sin olvidar lo que esta tan de moda últimamente como es la gobernanza de los modelos y de sus componentes, como pueden ser la Features. Para tratar de paliar esto, ha aparecido un nuevo proyecto OpenSource iniciado por GCP allá por el 2019 y ahora mismo está bajo licencia Apache, y sobre el cual se ha realizado una implementación específica para Azure y que será la que veamos que se liberó hace unos 6 meses bajo licencia MIT, y que será el que veamos en profundidad en esta sesión.

Speaker

Roberto Navarro

NTTData, Azure Evangelist/Arquitecto BigData e IA

Mi nombre es Roberto Navarro y llevo cerca de 20 años trabajando en el sector, de los cuales mas de los últimos 5 trabajando en el entorno del BigData e IA, especialmente con Azure.

Code of Conduct

We seek to provide a respectful, friendly, professional experience for everyone, regardless of gender, sexual orientation, physical appearance, disability, age, race or religion. We do not tolerate any behavior that is harassing or degrading to any individual, in any form. The Code of Conduct will be enforced.

Who does this Code of Conduct apply to?

All live stream organizers using the Global Azure brand and Global Azure speakers are responsible for knowing and abiding by these standards. Each speaker who wishes to submit through our Call for Presentations needs to read and accept the Code of Conduct. We encourage every organizer and attendee to assist in creating a welcoming and safe environment. Live stream organizers are required to inform and enforce the Code of Conduct if they accept community content to their stream.

Where can I get help?

If you are being harassed, notice that someone else is being harassed, or have any other concerns, report it. Please report any concerns, suspicious or disruptive activity or behavior directly to any of the live stream organizers, or directly to the Global Azure admins at team@globalazure.net. All reports to the Global admin team will remain confidential.

Code of Conduct for local live streams

We expect local organizers to set up and enforce a Code of Conduct for all Global Azure live stream.

A good template can be found at https://confcodeofconduct.com/, including internationalized versions at https://github.com/confcodeofconduct/confcodeofconduct.com. An excellent version of a Code of Conduct, not a template, is built by the DDD Europe conference at https://dddeurope.com/2020/coc/.